如何在Python中导入csv数据

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导读这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python 中导入csv数据,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。 python有哪些常用库 pyth...

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python 中导入csv数据,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

1、通过标准的Python库导入CSV文件:

Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型。:

fromcsvimportreader
importnumpyasnp
filename=input("请输入文件名:")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)

2、通过NumPy导入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头,并且所有的数据结构都是一样的,也就是说,数据类型是一样的。

fromnumpyimportloadtxt
filename=input("文件名:")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data)

3、通过Pandas导入CSV文件

通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame,可以很方便的进行下一步的处理,实际操作过程中推荐使用这种方法。

在机器学习的项目中,经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

frompandasimportread_csv
filename=input("文件名:")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

关于如何在Python 中导入csv数据就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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